医真云发布:让云和AI重塑医疗市场格局

更新时间:2017-08-08 16:49:07点击:533309 企业动态

从痛点出发,云服务助力医疗行业改革
据国家统计局数据,2016年全年总诊疗人次78.0亿人次,出院人数2.2亿人,如此巨大的诊疗数量,医疗卫生机构面对的病患数量和就诊压力也每况愈增。而作为疾病诊断,特别是重大疾病的必备辅助的影像科,X光、B超、CT、MRI、内窥镜等设备,整个医疗数据采集及存储,数据处理以及多元数据共享问题都呈爆发式增长,很多PACS建设较早的医院已经遇到数据量激增导致的瓶颈,传统的PACS的转型势在必行。
随着物联网、大数据、云计算、移动互联网技术和互联网+理念的不断融入, 以及分级诊疗的不断推进,区域信息化互通也成为各地相关部门的需求。因此,从传统的PACS要发展到云PACS,从将传统医疗模式变革为智慧医疗,突破和创新的医疗云时代已经到来!
随着云时代的到来,云计算技术的进一步成熟和医疗机构对云计算接受度的不断提高,医疗行业信息孤岛情况也将大大被改善,未来几年医疗云将会继续保持高速增长,医疗核心业务系统将会逐步向云端迁移。
8月5日,在古城西安,一场深度聚焦医疗云+大数据+人工智能,汇集医疗和信息化行业人才的顶级盛会也刚刚召开,也预示着一场变革医疗行业的巨大风暴也即将到来。
医真云发布:让云和AI重塑医疗市场格局
医真云:重新定义人工智能+大数据时代下的PACS系统
会上,盈谷网络正式对外发布“医真云”,凭借对影像的独特理解(比如边缘、纹理、灰度以及更多操作),对数据的超强处理能力(数据集成,数据展现,数据挖掘),医真云合业务及协同云平台,大数据平台, AI All 的医学人工智能平台于一体,让影像为医疗服务,让数据为医疗服务,力求打造无边界、具有对称性的、以网络为道及真实医疗价值的应用。
医真云发布:让云和AI重塑医疗市场格局
医真云10大服务,打造医生最喜欢的业务协同云平台
医真云力求以医疗云+大数据+人工智能推动医疗医疗行业的融合共享、开放应用,消除信息孤岛、产生从诊断、治疗等全医疗过程的全方位跨时空真实、有效地协作,并促进健康医疗大数据并提升医疗效率及精准率创新服务。
据了解,医真云集成10大服务:临床影像协同,精准全医技工作及协同系统,临床影像大数据(科研)平台 ,医联体、区域医技协同平台,医联体、区域医疗平台(远程医疗),独立影像中心云平台,医真优医专家服务,影像数据云服务,医真社交。
通过多种服务的有机集成,医真云实现了单一界面统一服务,让同一ID能够进行多种场景操作,打破时空、经验和设备限制,满足任何规模医疗机构、任何数据、工作流程、科研、教育等医疗服务需求,形成集工作、科研、学习、社交为一体的医疗云生态,对国家进行医疗云转型也具有着深远的意义。
为了保证服务系统的平稳顺畅运行,医真云坚持精益求精,力求打造全新的云运维体系,以数据中心资源+链路质量+网关状态模式,进行实时监控,实时报警,实时介入日志跟踪,进行及时高效响应。而在服务方面,医真云也全新呈现,以 90%的在线服务+5%的平台服务+5%的现场,打造立体化和不间断的服务模式,确保效率更高、服务更及时。
目前,医真云的应用也是非常广泛,无论是在阿里,在乌鲁木齐,在无锡,在延安,在安康, 在济宁,在唐山,在长治,医真云的身影随处可见,每日为各类医疗机构提供数以万计的优质医疗云服务。
医真云发布:让云和AI重塑医疗市场格局
医真AI:不会取代医生,只会成为医生的最佳助手
除了业务及协同云平台和大数据服务,医真云在人工智能领域也取得了显著的成就。
以肺癌为例,作为目前世界上第一高发的恶性肿瘤,肺癌早期肺癌常表现为无症状易被忽视的肺结节,由于很多微小的肺结节很难及时准确诊断,导致确诊时治疗也相对滞后了。因此如果能尽量早且准确确认结节是良性还是恶性,就能有效减少肺癌的死亡率。这也是医真云选择从肺结节病种入手,展开人工智能研发的重要原因。
在医真AI的辅助下,人工需要的10多分钟完成的筛查缩短到仅仅5-17秒秒钟,人工智能识别出结节后,再由医生进行诊断,诊断效率和精准度都大大提高。此外,医真AI系统具有超强的自学习功能,能够依托于最新的行业信息和医真平台大量的用户使用及反馈,不断训练提升网络模型,进一步提高检测率。
对于肺结节的AI服务,盈谷网络宣布将永远免费。而后期,也会有更多的AI服务研发上线。预计2017年上线5款AI服务,两年内计划开发100款AI服务,在未来,医真云平台计划开放总接入300款各类AI服务,让更多医生和患者受益于此。

而对于此服务的发展前景,医真AI团队表示:“人工智能不会替代医生,但人机合作将成为必然趋势,预计在未来10年,人工智能将会成为医生的最强助手,或许能代替医生一半工作量。尤其对于医生资源缺乏的基层影像医疗机构,人工智能在病种的筛查和诊断上将会起到更大作用,能够大大降低基层百姓的看病成本。”


 

关键词:医疗云 影像云 医疗影像云 医疗影像云平台