医真眼医学人工智能及科研平台正式发布!

更新时间:2017-11-27 09:51:53点击:413 企业动态



海量数据难处理,医学人工智能成突破口


在医疗领域,每天都会产生大量的医疗数据,其中以医技为核心的客观性数据占了90%以上,而我国医技数据更以30%的速率逐年增长,相比之下,医技科医生的增长速度和工作效率完全难以应对数据的增长趋势。
 

同时,目前医疗数据大部分仍然需要人工分析,效率低下又容易因经验和疲劳造成误诊。因此,人工智能和大数据的兴起,则为医疗领域带来了前所未有的机遇和突破。

重塑医疗科研,构建医疗人工智能开放创新工场

工欲善其事必先利其器,依托在人工智能图像识别和深度学习方面的技术优势,盈谷网络正式发布“医真眼——医学人工智能及科研平台”,打造将数据及先进医学知识经验迅速转化为先进医疗服务的核心工具平台。

眼睛是心灵之窗,更是洞悉万物的入口,而医真眼,也正像每一位医疗工作者的第二双眼睛,帮助他们对数据进行管理 → 标记 → 训练 → 分析→ 验证,提高医学图像识别的准确率,让医生更快,更简单的进行科研工作!



多终端版本,全面满足各种医疗场景需求

“医真眼——医学人工智能及科研平台”可以分为桌面版、云版,未来也会提供医学人工智能(AI云)的SaaS服务版本,满足不同医疗场景中的技术和服务需求。

桌面版:适合单个病种的人工智能研究开发,单个科室或几个科室使用。

云版:适合多个病种的并行研究与开发,具有更强大的数据超算能力,适合大型医疗机构、大学及医疗科研机构。


五大核心功能,医真眼精准服务医疗人工智能


“医真眼——医学人工智能及科研平台”的上线,标志着盈谷以标准的流水线模式,围绕五大核心功能,建立起了快速的人工智能深度学习流程!盈谷有信心将这种强大超前的模式渗透到每一个医疗从业者的工作中,让每一位医疗工作者都可以参与到这场医疗变革之中,享受到人工智能带来的便捷与高效服务!
 
1、科研项目管理:

⊙支持自定义量表:根据具体项目或课题进一步完善数据属性,根据课题特征可自由定义具体分析参数,有针对性的对具有科研价值的数据进行收集、整理,助力精准分析科研对象;

⊙跨区域、跨机构协同科研:支持多机构合作、多项目、多课题数据共享,支持分享病例,实现医疗大数据共享;

⊙科研数据及量表导出:支持批量导出科研数据及量表,实现线上线下协同科研。
 
2、海量样本管理:

⊙数据采集:支持数据批量导入、机构数据拖挂、医真云全医技平台信息调用等三种数据采集方式,确保信息录入的方便快捷及准确;

⊙数据脱敏处理:支持所有数据进行脱敏处理,确保数据不涉及病人隐私,避免出现隐私泄露情况;

⊙数据整合:支持医技数据,电子病历及临床数据整合,有效增强病人信息的完整性。

3、快速标记数据:

⊙支持医生对医疗数据中的病灶点进行快速、高效、准确地标记,实现标准化数据质量控制,帮助人工智能算法对医疗数据进行识别、比对和学习,将医疗各类数据进行分析,获取高质量有价值的信息。
 
4、在线深度学习:

⊙支持多种开源深度学习架构,如:TensorFlow、Caffe等。训练过程支持可视化配置,科研工作者从具体课题需求出发选择不同的预处理及训练模型,通过大量高品质的医技数据和诊断数据,不断对深度神经网络进行训练以及优化,促使其掌握“诊断”及分析能力。
 
5、模型生成及验证:

⊙将所有的数据自动反复训练生成疾病“诊断”模型,并对模型进行数据验证。在对模型的检测效率和准确度两个方面,采用敏捷开发模式,不断迭代最终产生理想的智能决策模型,更高效更精准地服务于医疗工作者。

医真眼,为未来医疗创造更多可能

医真眼,是医真云生态中,深度发现数据价值和先进医学经验与知识的一个重要环节,更是医真云服务医疗行业,服务医疗工作者的重要工具,将大大提升医疗工作、医疗协同及科研的便捷性、精准性,力求以人工智能及大数据的技术优势驱动行业发展,扁平化地推动医学及临床的进步。